Azərbaycan Milli Ensiklopediyası
XI CİLD (HİNDİSTANDA XALQ ÜSYANI - XMELNİTSKİ )
    HİPOTEZLRİN STATİSTİK YOXLANMASI 
    HİPOTEZLRİN STATİSTİK YOXLANMASI – riyazi statistikada üsullar sistemi; eksperimental verilәnlәrin müәyyәn statistik fәrziyyәyә uyğunluğunu yoxlamaq üçün istifadә edilir. H.s.y. elm vә istehsalatın praktiki cәhәtdәn bir çox mühüm sahәsindә tәsadüfi müşahidәlәrin nәticәlәrinin emalı vә ya interpretasiyası zamanı ortaya şıxan statistik hipotezlәri qәbul, yaxud rәdd etmәyә imkan verir. Verilәn hipotezin qәbul vә ya rәdd edilmәsi qaydası s t a t i s t i k k r i t e r i adlanır. Kriterinin qurulması hipotez qiymәtlәri ilә tәcrübә qiymәtlәri arasındakı fәrqin ölçüsü olan uyğun T funksiyasının müşahidә nәticәlәrindәn seçilmәsi ilә tәyin edilir. Tәsadüfi kәmiyyәt olan bu funksiya k r i t e r i s t a t i s t i k a s ı adlanır. Fәrz edilir ki, T ehtimallarının paylanması yoxlanılan hipotezin doğruluğu şәrti daxilindә hesablana bilәr vә bu paylanma hipotetik paylanmanın xarakteristikalarından asılı deyil. T-nin paylanma statistikasına әsasәn elә T0 qiymәti tapılır ki, hipotez doğru olduqda T>T0 bәrabәrsizliyinin ehtimalı α-ya bәrabәr olsun (α – qabaqcadan verilmiş ә h ә m i y y ә t l i l i k s ә v i y y ә s i d i r). Konkret halda T>T0 olarsa, hipotez rәdd edilir, lakin TT0 qiymәtinin yaranması hipotezә zidd deyil. Hәr hansı H0 hipotezini istәnilәn kriteri vasitәsilә tәyin edilәn qәbul vә ya rәdd edәrkәn iki növ sәhv ola bilәr: 1) “birinci növ” sәhv doğru H0 hipotezini rәdd edәrkәn mümkündür; 2) “ikinci növ” sәhvdә H0 hipotezi qәbul edilir, lakin әslindә H0 özü yox, hansısa alternativ H1 hipotezi doğru olur. Hipotezi yoxlamaq üçün seçilәn kriteri mümkün qәdәr az sәhvә gәtirib çıxarmalıdır. Sadә hipotezin statistik yoxlanması üçün әn yaxşı kriterini qurarkәn, α әhәmiyyәtlilik sәviyyәsindә olan bütün kriterilәrdәn elәsi seçilir ki, “2-ci növ” sәhvin ehtimalı әn kiçik olsun. Bu ehtimal k r i t e r i n i n g ü c ü adlanır.
    Alternativ H1 hipotezi sadәdirsә, verilәn α – әhәmiyyәtlilik sәviyyәsindә bütün digәr kriterilәrdәn әn güclü kriteri әn yaxşı kriteridir. Əgәr alternativ H1 hipotezi mürәkkәbdirsә, mәs., parametrdәn asılıdırsa, onda kriterinin gücü sadә alternativ hipotezlәr sinfindә tәyin olunmuş funksiyadır. H1 sinfindәn olan hәr bir alternativ hipotez üçün gücü әn böyük olan kriteri ә n g ü c l ü m ü n t ә z ә m s t a t i s t i k k r i t e r i adlanır. Bu, yalnız bir neçә xüsusi halda mövcuddur. H.s.y. nәzәriyyәsindә ardıcıl tәhlil ilә bağlı ideyalar mühüm rol oynayır.
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, “Azərbaycan” xüsusi cildi (Azərbaycan dilində)
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2007
ISBN: 978-9952-441-01-7
Səhifələrin sayı: 881
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, “Azərbaycan” xüsusi cildi (rus dilində)
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2012
ISBN: 978-9952-441-01-7
Səhifələrin sayı: 881
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, I CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2009
ISBN: 978-9952-441-02-4
Səhifələrin sayı: 608
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, II CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2010
ISBN: 978-9952-441-05-5
Səhifələrin sayı: 604
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, III CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2011
ISBN: 978-9952-441-07-9
Səhifələrin sayı: 604
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, IV CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2013
ISBN: 978-9952-441-03-1
Səhifələrin sayı: 608
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, V CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2014
ISBN: 978-9952-441-10-9
Səhifələrin sayı: 592
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, VI CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2015
ISBN: 978-9952-441-11-6
Səhifələrin sayı: 608
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, VII CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2016
ISBN: 978-9952-441-12-3
Səhifələrin sayı: 608
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, VIII CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili:
ISBN:
Səhifələrin sayı:
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, IX CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2019
ISBN: 978-9952-441-17-8
Səhifələrin sayı: 600
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, X CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili 2020
ISBN: 978-9952-441-18-5
Səhifələrin sayı: 600
Sərlövhə: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, XI CİLD
Nəşriyyat: "Azərbaycan Milli Ensiklopediyası" Elmi Mərkəzi
Nəşr yeri: Bakı
Nəşr ili: 2024
ISBN: 978-9952-441-20-8
Səhifələrin sayı: 600
HİNDİSTANDA XALQ ÜSYANI – XMELNİTSKİ 
    HİPOTEZLRİN STATİSTİK YOXLANMASI 
    HİPOTEZLRİN STATİSTİK YOXLANMASI – riyazi statistikada üsullar sistemi; eksperimental verilәnlәrin müәyyәn statistik fәrziyyәyә uyğunluğunu yoxlamaq üçün istifadә edilir. H.s.y. elm vә istehsalatın praktiki cәhәtdәn bir çox mühüm sahәsindә tәsadüfi müşahidәlәrin nәticәlәrinin emalı vә ya interpretasiyası zamanı ortaya şıxan statistik hipotezlәri qәbul, yaxud rәdd etmәyә imkan verir. Verilәn hipotezin qәbul vә ya rәdd edilmәsi qaydası s t a t i s t i k k r i t e r i adlanır. Kriterinin qurulması hipotez qiymәtlәri ilә tәcrübә qiymәtlәri arasındakı fәrqin ölçüsü olan uyğun T funksiyasının müşahidә nәticәlәrindәn seçilmәsi ilә tәyin edilir. Tәsadüfi kәmiyyәt olan bu funksiya k r i t e r i s t a t i s t i k a s ı adlanır. Fәrz edilir ki, T ehtimallarının paylanması yoxlanılan hipotezin doğruluğu şәrti daxilindә hesablana bilәr vә bu paylanma hipotetik paylanmanın xarakteristikalarından asılı deyil. T-nin paylanma statistikasına әsasәn elә T0 qiymәti tapılır ki, hipotez doğru olduqda T>T0 bәrabәrsizliyinin ehtimalı α-ya bәrabәr olsun (α – qabaqcadan verilmiş ә h ә m i y y ә t l i l i k s ә v i y y ә s i d i r). Konkret halda T>T0 olarsa, hipotez rәdd edilir, lakin TT0 qiymәtinin yaranması hipotezә zidd deyil. Hәr hansı H0 hipotezini istәnilәn kriteri vasitәsilә tәyin edilәn qәbul vә ya rәdd edәrkәn iki növ sәhv ola bilәr: 1) “birinci növ” sәhv doğru H0 hipotezini rәdd edәrkәn mümkündür; 2) “ikinci növ” sәhvdә H0 hipotezi qәbul edilir, lakin әslindә H0 özü yox, hansısa alternativ H1 hipotezi doğru olur. Hipotezi yoxlamaq üçün seçilәn kriteri mümkün qәdәr az sәhvә gәtirib çıxarmalıdır. Sadә hipotezin statistik yoxlanması üçün әn yaxşı kriterini qurarkәn, α әhәmiyyәtlilik sәviyyәsindә olan bütün kriterilәrdәn elәsi seçilir ki, “2-ci növ” sәhvin ehtimalı әn kiçik olsun. Bu ehtimal k r i t e r i n i n g ü c ü adlanır.
    Alternativ H1 hipotezi sadәdirsә, verilәn α – әhәmiyyәtlilik sәviyyәsindә bütün digәr kriterilәrdәn әn güclü kriteri әn yaxşı kriteridir. Əgәr alternativ H1 hipotezi mürәkkәbdirsә, mәs., parametrdәn asılıdırsa, onda kriterinin gücü sadә alternativ hipotezlәr sinfindә tәyin olunmuş funksiyadır. H1 sinfindәn olan hәr bir alternativ hipotez üçün gücü әn böyük olan kriteri ә n g ü c l ü m ü n t ә z ә m s t a t i s t i k k r i t e r i adlanır. Bu, yalnız bir neçә xüsusi halda mövcuddur. H.s.y. nәzәriyyәsindә ardıcıl tәhlil ilә bağlı ideyalar mühüm rol oynayır.
    HİPOTEZLRİN STATİSTİK YOXLANMASI 
    HİPOTEZLRİN STATİSTİK YOXLANMASI – riyazi statistikada üsullar sistemi; eksperimental verilәnlәrin müәyyәn statistik fәrziyyәyә uyğunluğunu yoxlamaq üçün istifadә edilir. H.s.y. elm vә istehsalatın praktiki cәhәtdәn bir çox mühüm sahәsindә tәsadüfi müşahidәlәrin nәticәlәrinin emalı vә ya interpretasiyası zamanı ortaya şıxan statistik hipotezlәri qәbul, yaxud rәdd etmәyә imkan verir. Verilәn hipotezin qәbul vә ya rәdd edilmәsi qaydası s t a t i s t i k k r i t e r i adlanır. Kriterinin qurulması hipotez qiymәtlәri ilә tәcrübә qiymәtlәri arasındakı fәrqin ölçüsü olan uyğun T funksiyasının müşahidә nәticәlәrindәn seçilmәsi ilә tәyin edilir. Tәsadüfi kәmiyyәt olan bu funksiya k r i t e r i s t a t i s t i k a s ı adlanır. Fәrz edilir ki, T ehtimallarının paylanması yoxlanılan hipotezin doğruluğu şәrti daxilindә hesablana bilәr vә bu paylanma hipotetik paylanmanın xarakteristikalarından asılı deyil. T-nin paylanma statistikasına әsasәn elә T0 qiymәti tapılır ki, hipotez doğru olduqda T>T0 bәrabәrsizliyinin ehtimalı α-ya bәrabәr olsun (α – qabaqcadan verilmiş ә h ә m i y y ә t l i l i k s ә v i y y ә s i d i r). Konkret halda T>T0 olarsa, hipotez rәdd edilir, lakin TT0 qiymәtinin yaranması hipotezә zidd deyil. Hәr hansı H0 hipotezini istәnilәn kriteri vasitәsilә tәyin edilәn qәbul vә ya rәdd edәrkәn iki növ sәhv ola bilәr: 1) “birinci növ” sәhv doğru H0 hipotezini rәdd edәrkәn mümkündür; 2) “ikinci növ” sәhvdә H0 hipotezi qәbul edilir, lakin әslindә H0 özü yox, hansısa alternativ H1 hipotezi doğru olur. Hipotezi yoxlamaq üçün seçilәn kriteri mümkün qәdәr az sәhvә gәtirib çıxarmalıdır. Sadә hipotezin statistik yoxlanması üçün әn yaxşı kriterini qurarkәn, α әhәmiyyәtlilik sәviyyәsindә olan bütün kriterilәrdәn elәsi seçilir ki, “2-ci növ” sәhvin ehtimalı әn kiçik olsun. Bu ehtimal k r i t e r i n i n g ü c ü adlanır.
    Alternativ H1 hipotezi sadәdirsә, verilәn α – әhәmiyyәtlilik sәviyyәsindә bütün digәr kriterilәrdәn әn güclü kriteri әn yaxşı kriteridir. Əgәr alternativ H1 hipotezi mürәkkәbdirsә, mәs., parametrdәn asılıdırsa, onda kriterinin gücü sadә alternativ hipotezlәr sinfindә tәyin olunmuş funksiyadır. H1 sinfindәn olan hәr bir alternativ hipotez üçün gücü әn böyük olan kriteri ә n g ü c l ü m ü n t ә z ә m s t a t i s t i k k r i t e r i adlanır. Bu, yalnız bir neçә xüsusi halda mövcuddur. H.s.y. nәzәriyyәsindә ardıcıl tәhlil ilә bağlı ideyalar mühüm rol oynayır.